零基础自学AI绘画:选软件、学技巧、出大片全攻略!295
嘿,各位创意达人、艺术爱好者们!有没有发现最近朋友圈里,或者各大社交平台上,突然冒出了无数令人惊叹的图片?那些光影陆离、风格独特的插画,那些仿佛出自大师之手的摄影作品,甚至连动漫人物都能瞬间“变身”?没错,这股艺术创作的新浪潮,就是AI绘画!
可能你会觉得:“哇,这太酷了,但肯定很难学吧?我没有绘画基础,也没有编程背景,能玩转吗?”
我的答案是:当然可以!
AI绘画的魅力就在于,它极大地降低了艺术创作的门槛。就像当年的数码相机让摄影走进千家万户一样,AI绘画正把“笔触”递给每一个有想法的人。今天,我这个中文知识博主就来带你一起,从零开始,系统地了解如何自学AI绘画软件,掌握核心技巧,最终也能创作出让你引以为傲的“大片”!
第一章:为什么选择自学AI绘画?
在深入探讨软件和技巧之前,我们先来聊聊,为什么现在是自学AI绘画的最佳时机?
1. 门槛极低,零基础也能玩转: 这是AI绘画最颠覆性的特点。你不需要学习复杂的素描、色彩理论、透视原理,AI替你完成了这些。你只需要用文字描述你的想法,AI就能将其可视化。这对于想进入艺术领域,但苦于没有基础的朋友来说,简直是福音。
2. 成本效益高,省钱又省时间: 传统的绘画学习可能需要投入大量金钱购买画材、报班学习,耗费数月甚至数年。而AI绘画软件很多都有免费版或相对低廉的订阅费,学习资源也遍布网络,你可以随时随地按照自己的节奏学习。
3. 激发创意,拓展想象力: AI绘画不仅仅是工具,更是一个激发灵感的伙伴。当你输入一个天马行空的想法,AI可能生成出连你自己都意想不到的惊艳作品,这会反过来刺激你的创意,让你发现更多可能性。
4. 提升个人技能,拥抱未来趋势: AI正在改变各行各业,掌握AI绘画技能,不仅能丰富你的业余生活,未来在设计、营销、内容创作等领域也可能成为一项加分项。它让你站在了技术和艺术结合的前沿。
5. 乐趣无穷,成就感爆棚: 亲手“创造”出一幅幅精美的画作,那种从无到有的成就感,是任何其他体验都无法比拟的。看着自己的想法跃然屏幕,你会发现AI绘画真的会上瘾!
第二章:AI绘画软件入门:选择你的“趁手兵器”
市面上的AI绘画软件层出不穷,各有特色。对于自学者来说,选择一款适合自己的软件至关重要。这里我们主要介绍几款主流且功能强大的AI绘画工具:
1. Midjourney:艺术感爆棚的“傻瓜式”出片利器
特点: 强大的艺术生成能力,出图质量高,尤其擅长生成氛围感强、风格统一的图像。操作相对简单,主要通过Discord机器人进行交互,适合对图像质量有较高要求,且初期不想投入太多精力学习复杂参数的用户。
优点:
高质量出图: 生成的图像往往具有独特的艺术风格和电影感。
易于上手: 主要通过简单的文字描述(Prompt)即可生成图像,无需复杂的参数调整。
社区活跃: Discord社区庞大,有大量用户分享Prompt和作品,是学习和交流的好地方。
缺点:
付费订阅: 没有免费试用,需要付费才能使用。
自由度相对较低: 对于细节的精准控制不如某些开源软件。
无法本地部署: 必须在线使用。
学习建议: 初期专注学习如何编写精准且富有描述性的Prompt,多观摩社区内优秀作品的Prompt结构,理解不同关键词对画风的影响。
2. Stable Diffusion (SD):自由度之王,DIY爱好者的天堂
特点: 开源免费,可本地部署,拥有极高的自由度和可定制性。它不仅仅是一个软件,更是一个生态系统,拥有无数模型(Checkpoints)、LoRA、插件(如ControlNet)等资源,能生成各种风格、各种内容的图像。
优点:
完全免费: 且是开源的,可以根据需求修改代码。
极高自由度: 通过调整各种参数、加载不同的模型和插件,几乎可以实现任何想象。
隐私安全: 本地部署意味着你的数据不会上传到第三方服务器。
功能强大: 除了文生图,还支持图生图、局部重绘(Inpainting)、外扩(Outpainting)、姿态控制(ControlNet)等高级功能。
缺点:
对硬件有要求: 本地部署需要较好的显卡(推荐NVIDIA RTX系列,显存至少8GB以上)。
学习曲线陡峭: 参数众多,概念复杂,新手入门需要投入更多时间。
安装配置相对复杂: 需要一定的电脑操作基础。
学习建议: 从WebUI(如Automatic1111或ComfyUI)安装开始,理解Prompt、负面Prompt、采样器、步数、CFG等核心参数,逐步尝试加载模型、LoRA和ControlNet。
3. DALL-E 3 (通过ChatGPT Plus或Microsoft Copilot):最懂你中文心意的AI
特点: 与ChatGPT深度整合,拥有强大的语义理解能力。你用自然语言描述,它能更好地理解你的意图并生成图像。尤其适合不擅长写英文Prompt的中文用户。
优点:
中文理解能力强: 可以直接用中文进行描述,减少语言障碍。
与对话结合: 可以通过对话迭代、修改图片,更符合人类思维习惯。
出图质量稳定: OpenAI出品,图像质量有保障。
缺点:
付费: 需要订阅ChatGPT Plus或使用Microsoft Copilot。
自由度有限: 不像SD那样有大量可定制的模型和插件。
无法本地部署: 只能在线使用。
学习建议: 像和朋友聊天一样描述你的想法,尝试让AI根据你的反馈一步步完善图片。充分利用ChatGPT的对话能力。
小结:如何选择?
如果你是绝对新手,硬件一般,追求快速出高质量艺术图: Midjourney 或 DALL-E 3 是不错的选择。
如果你有一定电脑基础,显卡较好,追求极致的自由度和控制力,乐于折腾: Stable Diffusion 是你的归宿。
如果你想在创作之余,还能方便地进行文字交流和图片迭代: DALL-E 3 结合ChatGPT会给你惊喜。
第三章:核心技能点:让你的AI“听话”
选定了软件,接下来就是最重要的——学习如何与AI沟通,让它生成你想要的图片。这其中,Prompt Engineering(提示词工程) 是核心。
1. Prompt Engineering:AI绘画的“魔法咒语”
Prompt(提示词)是你告诉AI想画什么的核心指令。一个好的Prompt是成功出图的关键。它通常包含以下元素:
主体(Subject): 画面最核心的内容,例如“一个宇航员”、“一只橘猫”。
细节(Details): 主体的具体描述,例如“穿着破旧宇航服的宇航员”、“拥有碧绿色眼睛的橘猫”。
环境/背景(Environment/Background): 画面发生的场景,例如“在火星表面”、“在一片繁茂的森林中”。
风格(Style): 绘画的艺术风格,例如“赛博朋克”、“水彩画”、“油画”、“宫崎骏风格”、“超现实主义”、“摄影作品”。
构图/视角(Composition/Perspective): 画面布局和视角,例如“特写”、“广角”、“俯视”、“黄金比例构图”。
灯光(Lighting): 光线效果,例如“柔和的自然光”、“霓虹灯光”、“逆光”、“丁达尔效应”。
情绪/氛围(Mood/Atmosphere): 画面想表达的情感,例如“宁静”、“史诗感”、“神秘”、“欢乐”。
画质(Quality): 对图片质量的要求,例如“8K”、“超高清”、“电影感”、“艺术站趋势”。
Prompt编写技巧:
具体而非模糊: 不要说“一棵树”,而是“一棵秋天枫叶正红的古老大树,阳光透过树冠洒下斑驳光影”。
关键词堆砌: 用逗号分隔多个关键词,AI会综合理解。例如:“a cute cat, fluffy, big eyes, sitting on a window sill, warm sunlight, realistic, photorealistic, 8k, detailed, professional photography”。
英文为主: 尽管DALL-E 3支持中文,但大多数AI模型对英文的理解更准确、效果更好。使用翻译工具辅助。
正负Prompt结合:
正向Prompt (Positive Prompt): 你想要什么。
负向Prompt (Negative Prompt): 你不想要什么。例如,你想画一个人像,但AI总是画出畸形的手指,你就可以在负面Prompt里加入“ugly hands, deformed fingers, extra limbs”等。这对于SD尤为重要。
权重调整: 有些软件(如Midjourney和SD)支持通过“::”或括号来调整关键词的权重,例如“cat::2, dog::1”表示更强调猫。
迭代与实验: AI绘画是不断尝试和优化的过程。先出一个大概的图,然后根据不满意的部分修改Prompt,反复尝试。
2. 参数设置:掌控AI的“脾气”
除了Prompt,各种参数也是影响出图的关键:
长宽比(Aspect Ratio): 决定图片的横纵比例(如Midjourney的--ar 16:9)。
CGF Scale(SD)/ Stylize(Midjourney): 控制AI对Prompt的服从程度。数值越高,AI越会严格按照Prompt来画,但可能缺乏创意;数值越低,AI越自由发挥,可能出惊喜,也可能偏离主题。
Steps(SD): 采样步数,通常20-30步就足够,过高可能会导致画面细节过锐利或出现重复图案。
Sampler(SD): 采样器,不同的采样器有不同的算法,对出图风格和速度有影响。推荐DPM++ 2M Karras, Euler a等。
Seed(SD/Midjourney): 种子值,固定Seed值可以让你在修改Prompt或参数后,依然保持大致的图像构图和主体,方便迭代。
3. 图像编辑与后期处理:AI是起点,不是终点
AI生成再完美的图片,也可能存在一些小瑕疵,或者你希望在此基础上进行二次创作。因此,掌握一些基本的图像编辑软件(如Photoshop, Krita, Affinity Photo,甚至手机修图App)是非常必要的。
修补瑕疵: AI生成的人物眼睛、手指等部位常常出错,需要手动修复。
色彩调整: 提升画面的整体色彩和谐度、对比度。
构图微调: 裁剪、旋转,让画面更具视觉冲击力。
叠加特效: 添加光效、纹理等,增加艺术感。
局部重绘/外扩(SD): 利用SD自带的功能对图片特定区域进行修改或扩展画面。
第四章:自学路径与资源推荐
有了方向和工具,接下来就是实战自学了!
自学路径图:
1. 选定一款软件,从基础开始: 不要贪多,先集中精力搞懂一款软件。如选择Midjourney,就从Discord命令学起;选择SD,就从WebUI安装和基础参数学起。
2. 观看入门教程: YouTube、Bilibili是宝藏!搜索“Midjourney入门教程”、“Stable Diffusion零基础教学”等关键词,跟着视频一步步操作。
3. 大量练习与实验: “纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”。不断尝试不同的Prompt,调整参数,观察结果。这是提升技能最有效的方法。
4. 学习优秀作品的Prompt: 很多平台(如Civitai、PromptBase、Midjourney社区)都有用户分享作品和对应的Prompt。分析这些Prompt的结构、关键词,模仿并改造,是快速提升的关键。
5. 加入社区交流: Discord、QQ群、微信群、B站评论区、贴吧等都是交流的好地方。遇到问题提问,分享经验,互相学习。
6. 掌握后期处理: 学习使用至少一款图像处理软件,对AI生成图片进行精修。你会发现,AI绘画的上限,往往由你的后期能力决定。
7. 探索高级功能: 当你熟练掌握基础后,可以尝试SD的ControlNet、LoRA、图生图等高级功能,解锁更多创作可能性。
推荐学习资源:
视频平台:
YouTube: 搜索“Midjourney tutorial”、“Stable Diffusion tutorial”可以找到大量高质量英文教程。
Bilibili: 搜索“AI绘画”、“SD教程”、“Midjourney教学”,有非常多优质的中文UP主分享。
AI绘画作品与Prompt分享社区:
Civitai: () SD模型、LoRA、作品及Prompt分享的全球最大社区,必须注册登录才能访问。
PromptBase: () 专门分享和售卖高质量Prompt的平台。
Midjourney Discord 服务器: 学习官方命令和看其他用户的出图。
工具网站:
DeepL翻译/Google翻译: 帮助你编写英文Prompt。
Lexica Art: () 一个大型的Prompt搜索引擎,可以搜索别人的Prompt来学习。
ChatGPT/Bard/Copilot: 可以帮你构思Prompt或进行润色。
专业论坛/博客: 关注一些AI绘画相关的科技博客、设计论坛,获取最新资讯和深度解析。
第五章:克服挑战与常见误区
自学路上可能会遇到一些小障碍,但只要有耐心和方法,都能克服。
常见挑战:
显卡要求: 如果选择SD本地部署,显卡是硬性门槛。如果暂时无法升级,可以考虑云服务或在线版SD(如RunPod、Google Colab)。
Prompt瓶颈: 一开始可能觉得Prompt写不出好图,多学习别人的Prompt,拆解分析,多尝试。
审美疲劳: 总是生成类似风格的图片,感觉缺乏新意。多尝试不同的风格、模型、艺术家名称。
版权问题: AI生成图片的版权仍在发展中,商用时需注意各国法律法规和平台政策。
信息过载: 网上教程和资源太多,容易迷失。选择几个可靠的来源,跟着学即可。
常见误区:
期望一步到位: AI绘画不是万能的,不可能第一次就生成完美作品。需要耐心迭代和后期处理。
完全依赖AI,忽视基础: 虽然AI绘画降低了门槛,但如果你懂一点构图、色彩、光影知识,你的Prompt会更精准,后期处理也更得心应手。
不善于迭代优化: 抱怨AI生成不出好图,但又不愿意修改Prompt、调整参数,这是最大的误区。
盲目追求最新模型: 新模型不一定适合所有风格,关键是找到适合自己创作需求的模型。
只看不练: 理论知识再多,不如亲手实践一次。动手是学习AI绘画最快的方式。
结语
AI绘画是一场激动人心的艺术革命,它让每个人都有机会成为创作者。自学AI绘画,不仅仅是掌握一个工具,更是打开了一扇通往无限创意世界的大门。
从选择合适的软件,到掌握Prompt编写的“魔法咒语”,再到利用后期处理给作品画龙点睛,每一步都充满乐趣和挑战。记住,你不需要是专业的艺术家,也不需要是技术大神,只要你有一颗好奇的心,一份探索的勇气,就能在这个全新的艺术领域玩出属于自己的精彩。
别再犹豫了,现在就拿起你的鼠标键盘,开始你的AI艺术之旅吧!祝你在AI的奇妙世界里,创作出独一无二的“大片”!
2025-11-06
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