零基础AI绘画入门：Midjourney/Stable Diffusion等工具实战教学205

哈喽，各位创意无限的小伙伴们！我是你们的中文知识博主，今天我们要聊一个炙手可热的话题——AI绘画！如果你还在为不会画画、设计而苦恼，或者只是想探索科技与艺术结合的魅力，那么这篇AI制图软件教学文章，将手把手带你踏入AI绘画的奇妙世界。

曾几何时，我们觉得绘画是少数人的天赋，现在，随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画已经让每个人都能成为“艺术家”。它不再是遥不可及的黑科技，而是普通用户也能轻松上手的创意工具。通过简单的文字描述（也就是我们常说的“提示词”或“Prompt”），AI就能为你生成令人惊叹的图片，无论是二次元、写实风格，还是抽象艺术，都能轻松驾驭。准备好了吗？让我们一起开启这场AI绘画的探索之旅！

一、AI绘画的核心概念：从原理到实践

在深入了解具体工具之前，我们先来搞懂AI绘画几个核心概念，这将帮助你更好地理解和使用这些工具：

1. 提示词工程（Prompt Engineering）：这是AI绘画的灵魂所在。简单来说，就是你输入给AI的文字指令。AI会根据这些指令来生成图像。一个好的提示词，能够精准地传达你的想法，让AI生成符合预期的作品。它需要清晰、具体、富有想象力。

2. 模型（Model）：你可以把模型理解为AI的大脑，它经过了海量数据的训练，学习了各种图像的特征和风格。不同的模型有不同的特长，比如有的擅长生成人物，有的擅长风景，有的擅长特定艺术风格。市面上常见的AI绘画工具，背后都运行着不同的模型。

3. 采样器（Sampler）：在AI生成图像的过程中，采样器决定了图像的生成方式和质量。不同的采样器（如DPM++ 2M Karras, Euler a等）会影响最终图像的细节、速度和风格。初学者无需深入研究，但了解其存在有助于进阶。

4. 迭代与优化：AI绘画并非一蹴而就。通常你需要不断调整提示词、参数，进行多次尝试和迭代，才能得到满意的作品。这个过程本身就是一种创作的乐趣。

二、主流AI绘画工具大盘点：找到你的专属画笔

目前市面上AI绘画工具百花齐放，各有特色。我将重点介绍几款最受欢迎、功能强大的工具：

1. Midjourney：艺术家的天堂

特点：以其出色的艺术表现力和极高的图像质量而闻名。Midjourney生成的图像往往带有独特的艺术气息，色彩、构图都非常考究。操作相对简单，通过Discord（一款聊天软件）进行指令输入。

优点：
艺术感强：生成图像自带高级感和电影感，尤其擅长风格化创作。
上手快：指令相对简洁，学习成本不高，适合新手快速出图。
社区活跃：拥有庞大的用户社区，可以互相学习和交流提示词。

缺点：
付费使用：免费试用额度较少，大部分功能需要订阅。
Discord界面：完全依赖Discord机器人进行交互，不习惯聊天软件的用户可能需要适应。
控制力相对弱：对于细节的精准控制不如某些开源工具灵活。

基础用法：在Discord的Midjourney服务器中，进入任意一个"newbies"频道，输入/imagine prompt: [你的提示词]，回车即可生成图像。

2. Stable Diffusion：自由与定制的王者

特点：开源、免费，具有极高的灵活性和可定制性。它允许用户在本地部署（需要一定的硬件配置和技术知识），也可以通过在线服务使用。Stable Diffusion拥有庞大的生态系统，各种模型、插件层出不穷。

优点：
完全免费：本地部署后，可以无限次生成图像，无需付费。
高度可定制：支持各种模型（Checkpoint、LoRA）、插件（ControlNet等），可以实现几乎所有你想要的图像效果。
控制力强：从构图、姿势到风格、光影，都能进行精细化控制。
功能全面：除了文生图（Text-to-Image），还支持图生图（Image-to-Image）、局部重绘、高清修复等多种功能。

缺点：
学习曲线陡峭：功能繁多，参数复杂，对于初学者来说需要较长时间学习。
本地部署要求高：需要配备一块高性能的NVIDIA显卡（建议12GB显存以上），否则生成速度慢或无法运行。
界面相对复杂：WebUI（如Automatic1111）的界面包含大量设置项，容易让新手望而却步。

基础用法：在WebUI界面中，主要是在“文生图（txt2img）”选项卡下，输入“正面提示词（Positive Prompt）”和“负面提示词（Negative Prompt）”，然后点击生成。可以调整各种参数如采样器、迭代步数、生成尺寸等。

3. DALL-E 3 (集成于ChatGPT Plus)：自然语言的魔法

特点：由OpenAI开发，其最大的优势在于对自然语言的理解能力极强。当你使用ChatGPT Plus时，可以直接用日常对话的方式向它描述你的想法，DALL-E 3会将其转化为详细的提示词并生成图像。生成结果逻辑性强，尤其适合需要精确表达特定概念的场景。

优点：
自然语言理解：无需复杂的提示词技巧，直接用口语描述即可。
方便快捷：集成在ChatGPT Plus中，一站式完成文本交流和图像生成。
概念表达准确：在理解复杂概念和指令方面表现出色。

缺点：
艺术风格相对单一：相较于Midjourney和Stable Diffusion，在艺术风格和画面表现力上可能略逊一筹，可控性也较低。
付费使用：需要订阅ChatGPT Plus才能使用。

基础用法：订阅ChatGPT Plus后，在聊天界面直接对GPT说“请帮我生成一张……的图片”，GPT会自动调用DALL-E 3进行生成。

4. 其他工具（简要提及）

Bing Image Creator：微软推出的免费AI绘画工具，基于DALL-E模型，通过Edge浏览器或Copilot访问，适合快速生成简单图像。
Leonardo AI：一个功能全面的AI艺术平台，集成了Stable Diffusion的各种模型和工具，界面友好，提供免费额度。
ComfyUI：Stable Diffusion的另一种界面，以节点式工作流为特色，极具可玩性和定制性，但学习门槛更高。

三、AI绘画实战：手把手教你生成第一张图

现在，我们以Midjourney和Stable Diffusion为例，教你如何从零开始生成图片。

Midjourney入门实战：

步骤1：注册Discord并加入Midjourney服务器。如果你没有Discord账号，先注册一个。然后在Midjourney官网找到邀请链接加入官方服务器。

步骤2：找到新手频道。在服务器左侧边栏找到名为“newbies-”开头的频道，点击进入。

步骤3：输入你的第一个提示词。在聊天框中输入/imagine prompt:，后面紧跟你的文字描述。例如：

/imagine prompt: A futuristic city at sunset, neon lights, flying cars, cyberpunk style, highly detailed, 8k --ar 16:9
解释：

A futuristic city at sunset：主体和场景。
neon lights, flying cars：具体细节。
cyberpunk style：风格描述。
highly detailed, 8k：画质要求。
--ar 16:9：参数，表示生成16:9的宽屏图片。

步骤4：等待生成和选择。Midjourney会生成四张小图。下方会出现U1/U2/U3/U4（放大特定图片）和V1/V2/V3/V4（基于特定图片进行变体）的按钮。你可以选择满意的图片进行放大或生成更多变体。

Stable Diffusion（WebUI）入门实战：

步骤1：部署或使用在线服务。如果你有合适的显卡，可以按照教程在本地部署Automatic1111 WebUI。否则，可以寻找提供Stable Diffusion的在线平台（如Hugging Face Spaces、一些云服务商或Leonardo AI等）。

步骤2：进入“文生图（txt2img）”界面。这是最常用的功能。

步骤3：输入正面提示词（Positive Prompt）。在第一个大文本框中输入你想要的图像描述。例如：

(masterpiece:1.2), best quality, ultra detailed, an astronaut on the moon, holding a flag, earth in the background, cinematic lighting, dramatic atmosphere, realistic, 8k
解释：

(masterpiece:1.2), best quality, ultra detailed：这些是常用的质量修饰词，括号和数字是权重，表示强调。
an astronaut on the moon, holding a flag, earth in the background：主体、动作和背景。
cinematic lighting, dramatic atmosphere, realistic, 8k：光照、氛围、风格和画质。

步骤4：输入负面提示词（Negative Prompt）。在第二个文本框中输入你不希望出现在图像中的元素。这对于提升画质和避免瑕疵非常重要。例如：

(worst quality, low quality:1.4), bad anatomy, bad hands, deformed, blurry, ugly, watermark, signature, text, easynegative, bad-artist
解释：这些都是常见的负面提示词，用于排除低质量、畸形、模糊等元素。

步骤5：调整参数并生成。

Sampling method（采样方法）：初学者可尝试DPM++ 2M Karras或Euler a。
Sampling steps（迭代步数）：通常20-30步即可，更高步数会增加时间。
Width/Height（宽度/高度）：设置图像尺寸，常见的如512x768或768x512。
CFG Scale：提示词引导系数，值越高AI越忠实于提示词，但可能牺牲创造性（一般7-12）。
Seed（种子）：决定图像的随机性。固定种子可以让你在调整其他参数时，基于相同的初始噪声生成图片。

点击“Generate”按钮，等待图片生成。

四、提升AI绘画水平的进阶技巧

想要玩转AI绘画，除了掌握基础操作，还需要一些进阶技巧：

1. 学习优秀的提示词：多逛AI绘画社区（如Civitai、Discord社区），观察他人是如何构建提示词的，从中学习结构、关键词和修饰语。

2. 关键词拆解与组合：不要害怕尝试。将一个长提示词拆分成多个短关键词，分别测试效果，再重新组合。使用逗号分隔不同的描述。

3. 活用风格修饰词：“电影感”、“赛博朋克”、“水墨画”、“油画质感”、“动漫风格”、“超现实主义”等，都能极大地改变图片风格。

4. 利用艺术家和摄影师名：在提示词中加入著名艺术家（如Van Gogh, Monet, Caravaggio）或摄影师（如Ansel Adams）的名字，AI会模仿其作品风格。

5. 负面提示词的重要性：特别是Stable Diffusion，一个好的负面提示词列表，能有效避免生成多余手指、模糊、畸形等问题。

6. 善用参数：尝试调整不同的参数，如Midjourney的--stylize、--chaos，Stable Diffusion的CFG Scale、迭代步数等，观察它们对图像的影响。

7. 迭代与微调：第一次生成不满意的图像很正常。不要放弃，尝试微调提示词，或者基于不满意的图像进行变体（Vary）或图生图（Image-to-Image）操作。

8. 关注最新发展：AI绘画技术发展迅速，新的模型、工具和功能层出不穷。多关注行业动态，学习最新的技术和技巧。

五、AI绘画的伦理与版权思考

在享受AI绘画带来便利和乐趣的同时，我们也需要关注其带来的伦理和版权问题：

1. 版权归属：目前AI生成图像的版权归属仍是一个灰色地带，不同国家和平台有不同规定。在商用时需格外谨慎。

2. 训练数据：AI模型是基于大量现有数据训练的，其中可能包含受版权保护的作品。这引发了关于数据来源和公平使用的争议。

3. 深度伪造（Deepfake）：AI技术也可能被滥用于生成虚假、有害的图像。作为用户，我们应遵守道德底线，不使用AI生成非法或不道德的内容。

结语

AI绘画已经从概念走向现实，它降低了创作门槛，让每个人都有机会将脑海中的奇思妙想变为现实。无论你是零基础小白，还是有一定绘画功底的专业人士，AI绘画都能为你打开一片全新的天地。希望这篇AI制图软件教学文章能为你提供一份实用的指南。别犹豫了，现在就选择一个你感兴趣的工具，开始你的AI艺术之旅吧！在实践中不断学习、探索和创新，你一定会发现AI绘画的无限魅力！

2025-10-17

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