人工智能技术分类：广泛的应用和潜力347

人工智能（AI）技术彻底改变了各个行业，从医疗保健和金融到制造业和运输业。根据其功能和应用，AI技术可以分为多个类别，每种类别都具有其独特的特点和优势。

1. 机器学习

机器学习是AI的一个子集，它使计算机无需明确编程即可从数据中学习和改进。机器学习算法可以识别模式、执行预测并从经验中学习，从而自动化任务并增强决策制定。
监督学习：计算机从标记数据中学习，预测新数据的输出。
非监督学习：计算机从未标记数据中寻找模式，发现数据中的结构。
强化学习：计算机通过与环境互动并获得反馈来学习，最大化其回报。

2. 深度学习

深度学习是机器学习的一个子集，它使用深度神经网络（DNN）来分析数据。DNN由多个处理层组成，可以提取数据中的复杂特征并执行高级任务，例如图像识别和自然语言处理。

3. 自然语言处理（NLP）

NLP是AI的一个分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP使应用程序能够执行诸如文本摘要、机器翻译和情感分析等任务。

4. 计算机视觉

计算机视觉是AI的一个子集，它使计算机能够从图像和视频中提取信息。计算机视觉算法可用于目标检测、图像分类和面部识别等应用。

5. 机器人

机器人是AI的一个应用，涉及设计、建造和操作物理机器人。机器人可以自主或半自主地执行任务，例如制造、医疗手术和空间探索。

6. 专家系统

专家系统是AI的一个领域，它利用专家知识来解决特定领域的复杂问题。专家系统充当专家顾问，提供建议和解决方案，通常用于医疗诊断和金融规划等领域。

7. 决策支持系统（DSS）

DSS是AI的一个应用，它帮助用户分析数据并做出明智的决策。决策支持系统提供各种工具和技术，可以改善决策制定流程并提高结果。