AI绘画从零到精通：完整生成流程与高效创作秘籍163

好的，作为一名中文知识博主，我将为您撰写一篇关于AI绘画顺序的知识文章，并配上符合搜索习惯的新标题。
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哈喽，各位对AI绘画充满好奇或正深陷其中无法自拔的朋友们！我是你们的知识博主。近年来，AI绘画（或称AIGC图像生成）像一阵旋风般席卷全球，从科技圈到艺术界，从专业设计师到普通爱好者，无不为之惊叹。许多人初次接触时，可能只是简单输入几个词，然后惊呼“哇，AI太神奇了！”然而，要想真正驾驭这股力量，让AI成为你指尖的画笔，创作出心目中的理想作品，仅仅依靠随机的尝试是远远不够的。这背后，隐藏着一套科学且富有技巧的“AI绘画顺序”——一套从构思到落地的完整流程。今天，我们就来揭秘这套流程，让你从“小白”也能快速入门，甚至达到“精通”的境界！

很多人以为AI绘画就是“写咒语”（Prompt）那么简单，实则不然。它更像是一场你与AI之间的精密对话，一个循序渐进的引导过程。以下，就是一套我推荐的、行之有效的AI绘画生成顺序：

第一步：构思与准备——明确你的“蓝图”

在你的手指触碰键盘之前，最重要的工作已经在你脑中完成了。这一步，决定了你的作品能否精准传达你的意图。
明确主题与风格（What & How）： 你想画什么？是赛博朋克风的城市夜景，还是水墨画风格的山水，亦或是卡通Q版的动物角色？清晰的主题和风格是后续所有操作的基石。越具体越好。
关键词收集与分析（Keywords Brainstorming）： 将你的构思拆解成可描述的关键词。比如，“赛博朋克城市”可以拆分为“霓虹灯”、“高楼大厦”、“雨夜”、“未来科技感”、“蒸汽波”等。可以利用同义词、近义词，甚至反义词来丰富你的词库。
参考图与灵感源（Reference Images）： 寻找你喜欢的、与构思接近的参考图片或艺术作品。这些图片能直观地帮助你梳理思路，也能作为你向AI“描述”时的视觉辅助。很多高级AI工具允许你上传图片作为初始图像或风格参考。
选择合适的AI模型/工具（Choose Your Weapon）： 不同的AI绘画工具（如Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 3、文心一格等）或Stable Diffusion中的不同模型（Model/Checkpoint）都有其擅长的风格和特点。例如，有的擅长写实人像，有的擅长二次元动漫，有的擅长水墨国风。根据你的创作需求，选择最合适的“画笔”。

第二步：核心生成——与AI的“初次对话”

准备工作就绪，现在我们正式进入与AI的对话环节。
编写初步提示词（Prompting - The Art of "Speaking AI"）： 这是最关键的一步。将你收集的关键词和构思，以AI能理解的方式组织起来。一个好的提示词通常包含以下要素：

主体（Subject）： 谁/什么？（例如：一个穿着宇航服的少女）
动作/状态（Action/State）： 在做什么？（例如：在月球上跳舞）
环境/背景（Environment/Background）： 在哪里？（例如：遥远的星空，地球在背景中）
风格（Style）： 什么画风？（例如：赛博朋克风，油画质感，动漫风格）
光影/色彩（Lighting/Color）： 氛围如何？（例如：逆光，柔和的光线，冷色调）
构图/视角（Composition/Angle）： 远景、特写、俯视、仰视？（例如：特写，黄金比例构图）
细节（Details）： 其他具体描述（例如：发光的花朵，漂浮的碎片，高分辨率，电影感）

提示词的顺序也很重要，通常越靠前的词，AI给予的权重越大。
设置负面提示词（Negative Prompt - Tell AI What NOT to Do）： 告诉AI你不希望在画面中出现什么。这是提高图像质量的秘密武器。常见的负面提示词包括：`bad anatomy, deformed, ugly, disfigured, low quality, worst quality, blurry, out of focus, duplicate, watermark, signature`等。针对人像，可能还会添加`extra fingers, missing limbs`等。
调整核心参数（Fine-tuning Parameters）：

迭代步数（Steps）： 决定AI“思考”和“绘制”的次数。步数越高，细节通常越丰富，但也越耗时。一般建议在20-40步之间。
CFG Scale（Classifier Free Guidance Scale）： 控制AI对你提示词的遵循程度。CFG值越高，AI越严格遵循你的指令，但可能缺乏创造性；CFG值越低，AI的自由度越大，可能带来惊喜，但也可能偏离主题。通常在7-12之间。
长宽比（Aspect Ratio）： 选择图像的比例，如16:9、1:1、9:16等。
种子值（Seed）： 决定每次生成的基础噪声图案。如果你想在更改提示词或参数后，保持画面整体构图的连贯性，可以固定种子值。
采样器（Sampler）： 不同的采样器有不同的算法，会影响图像的细节和生成速度。对于初学者，通常选择默认或常用的即可，如Euler a, DPM++ 2M Karras等。

生成与初步筛选（Generate & Initial Review）： 第一次生成，通常建议生成4-8张图片。快速浏览这些图，选出你认为最有潜力的几张。它们可能不完美，但能看出你的构思方向是对的。

第三步：优化与迭代——精雕细琢，步步为营

很少有作品能一次生成就完美无缺。AI绘画的精髓在于迭代和优化。
提示词精修（Prompt Refinement）： 根据初步生成的结果，调整你的提示词。

如果画面不够具体，添加更多描述性词汇。
如果AI误解了某个词，尝试替换同义词或调整词语顺序。
如果某些元素权重不够，尝试用括号`()`或`{}`增加权重（不同AI工具语法不同）。
如果画面有过曝或过暗，调整光影描述。

局部重绘与修补（Inpainting/Outpainting）：

Inpainting（局部重绘）： 针对画面中的局部不满意（如人物的手部、脸部瑕疵、某个物体不协调），圈选该区域，输入新的提示词进行局部生成，而其他部分保持不变。
Outpainting（画面拓展）： 在画面四周进行拓展，让AI根据现有内容生成更广阔的背景或内容，从而扩大构图或营造更宏大的场景。

风格迁移与融合（Style Transfer/Blending）： 某些高级AI工具允许你上传多张图片，从中提取风格、构图或内容进行融合。你也可以通过LoRA模型、风格模型等，为你的作品注入特定的风格。
ControlNet等高级工具应用（Advanced Control with ControlNet）： 如果你对画面的构图、姿态、深度等有精确要求，ControlNet是Stable Diffusion的强大插件。它可以让你通过线稿、姿态骨架图、深度图等作为输入，精确控制AI的生成结果，相当于给AI“打草稿”。
多次尝试与微调（Iterate & Tweak）： 每次调整后，重新生成并观察结果。这个过程可能需要重复多次，直到你满意为止。

第四步：后期处理与导出——画龙点睛，完美呈现

当AI生成了一张你基本满意的图片后，最后一步是让它达到作品级的标准。
分辨率提升（Upscaling）： AI生成的图片初始分辨率通常不高。使用AI放大工具（如ESRGAN、R-ESRGAN、Waifu Diffusion、或内置的放大功能）将其放大到更高分辨率，以获得更清晰的细节。
细节调整与润色（Detail Refinement & Post-processing）： 尽管AI已经很强大，但有时仍需要人眼的最终把控。你可以将图片导入Photoshop、Lightroom等传统图像处理软件，进行：

色彩校正： 调整色温、饱和度、对比度，使其更符合你的预期。
光影增强： 局部提亮或压暗，突出主体。
瑕疵修复： 进一步修复AI可能遗留的小瑕疵，如噪点、模糊区域。
锐化： 增加图像的清晰度。

输出与分享（Export & Share）： 将最终的作品保存为高质量的图片格式（如PNG或JPG），并分享给你的朋友、家人或社交媒体，展示你的创意成果！

总结与展望

恭喜你，现在你已经掌握了AI绘画的完整流程！从最初的灵光一闪，到最终的精美画作，这并非一蹴而就，而是一系列有条不紊的步骤。AI绘画的魅力在于它极大地降低了艺术创作的门槛，让每个人都能成为“创作者”。但要从“能创作”到“创作得好”，则需要你投入时间去学习、去实践、去探索。记住，AI是一个强大的工具，但它永远无法取代你作为创作者的独特想法、审美判断和不懈追求。多尝试，多观察，多思考，你会发现AI绘画的世界远比你想象的更广阔、更有趣。祝你在AI的艺术之旅中，玩得开心，创作出更多令人惊艳的作品！

2025-10-31

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