AI绘画进阶：手写风格的AI艺术创作技巧详解188

近年来，人工智能绘画技术突飞猛进，从简单的图像生成到风格化迁移，再到如今能够模拟各种艺术风格，甚至模拟手写笔触，AI绘画已经成为艺术创作领域一股不可忽视的力量。今天，我们就来深入探讨“手写AI绘画”这个充满魅力的主题，揭秘如何在AI绘画中实现逼真的手写效果，并分享一些进阶技巧。

首先，我们需要明确“手写AI绘画”并非指用AI软件直接模拟人的手写过程，而是指利用AI技术，将绘画作品最终呈现出如同手绘、手写字迹般粗犷、个性化和富有肌理感的视觉效果。这需要结合多种AI绘画技术以及后期的图像处理技巧才能实现。

一、选择合适的AI绘画模型和参数设置:

目前市面上有很多AI绘画模型可供选择，例如Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 2等。不同的模型在风格表达和细节处理上各有千秋。想要实现手写风格，需要选择对细节刻画能力较强，同时能够支持风格迁移的模型。在参数设置方面，我们需要注意以下几点：

* 提示词(Prompt)的构建: 提示词是AI绘画的核心，决定了最终图像的风格和内容。为了获得手写风格，可以在提示词中加入关键词，例如“sketch”、“drawing”、“hand-drawn”、“pencil sketch”、“ink drawing”、“watercolor painting”、“rough sketch”、“loose style”、“expressive strokes”等等。还可以加入具体的绘画风格，例如“印象派手写风格”、“漫画手写风格”、“写意手写风格”等等，以更精确地引导AI生成图像。

* 负面提示词(Negative prompt)的使用: 负面提示词用于排除不想要的元素，例如“photorealistic”、“smooth”、“clear”、“perfect”、“sharp”等等。这些词语会让AI避免生成过于精细、光滑的图像，从而突出手写风格的粗犷感和不规则性。

* 采样方法(Sampler): 不同的采样方法会影响图像的细节和噪点，例如Euler a、DPM++ 2M Karras等。选择合适的采样方法可以帮助我们更好地控制图像的质感，使之更接近手写风格。

* CFG Scale (Classifier Free Guidance Scale): CFG Scale值控制模型对提示词的遵循程度，较高的值会使图像更贴合提示词，但也可能导致图像过于死板。适当降低CFG Scale值可以增加图像的随机性和自然度，更接近手写风格的随意性。

* 步骤数(Steps): 步骤数越多，图像细节越丰富，但生成时间也越长。根据实际情况选择合适的步骤数，不必追求过高的步骤数。

二、利用图像处理软件进行后期处理:

即使使用了合适的AI模型和参数设置，生成的图像也可能需要进一步的后期处理才能达到理想的手写风格。常用的图像处理软件包括Photoshop、GIMP等。后期处理主要包括以下几个方面：

* 调整颜色和对比度: 使图像颜色更丰富、对比度更强烈，增强视觉冲击力，更符合手绘的感觉。

* 添加纹理: 可以使用一些纹理素材，例如纸张纹理、画布纹理等，叠加到AI生成的图像上，模拟手绘的质感。

* 调整笔触: 可以使用滤镜或手动工具模拟笔触，例如增加一些颗粒感、模糊感，使图像看起来更像手绘作品。

* 添加噪点: 适量添加噪点可以增加图像的随机性和自然度，更符合手写风格的随意性。

三、进阶技巧:

* 参考作品训练: 如果想生成特定风格的手写作品，可以参考一些现有的手写作品，将其作为训练数据，训练一个自定义的AI模型，从而获得更精准、更符合预期的结果。此方法需要一定的技术基础。