AI绘画实录：从小白到熟练掌握Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具的技巧与经验分享390

大家好，我是你们的AI绘画知识博主！最近AI绘画火爆全网，各种惊艳的画面层出不穷，许多朋友跃跃欲试，却苦于不知从何入手。今天，我将以我的AI绘画实录为蓝本，分享一些经验和技巧，希望能帮助大家快速上手，创作出属于自己的AI艺术作品。

我的AI绘画之旅始于对Midjourney的好奇。起初，我对AI绘画一无所知，甚至连Prompt（提示词）是什么都不知道。我尝试着输入一些简单的词语，比如“a cat”，结果出来的图像虽然算不上惊艳，但也让我看到了AI绘画的潜力。最初的尝试充满了各种失败，图片模糊不清、风格混乱、甚至完全偏离我的预期。但这并没有打消我的热情，反而激发了我更深入探索的欲望。

经过一段时间的摸索，我逐渐了解到Prompt的重要性。它就像AI绘画的“灵魂”，精准的Prompt才能引导AI生成你想要的图像。我开始学习一些Prompt的技巧，例如：使用更具体的形容词和名词、添加风格关键词（例如：photorealistic, impressionistic, cyberpunk）、指定光线、颜色和构图等等。比如，简单的“a cat”可以改进为“a fluffy Persian cat sitting on a window sill, bathed in golden sunlight, photorealistic style”。这样细致的Prompt，生成的图片质量明显提升。

除了Midjourney，我还尝试了Stable Diffusion。Stable Diffusion是一个开源的AI绘画模型，它需要一定的技术基础才能运行。我尝试在自己的电脑上安装并运行Stable Diffusion，这个过程相对复杂，需要一定的电脑知识和耐心。不过，Stable Diffusion的优点在于其高度的自定义性和灵活性。你可以通过修改模型参数、使用不同的LoRA（低秩自适应）和插件来实现更个性化的绘画效果。

在使用Stable Diffusion的过程中，我学习了如何使用负面Prompt（Negative Prompt）。负面Prompt可以用来排除你不想要的元素，例如：模糊、畸形、多余的手指等等。这在很大程度上提高了图像的质量和可控性。例如，在绘画一个人物时，我可能会在负面Prompt中添加“blurry, deformed, extra limbs”。

除了Prompt和负面Prompt，我还学习了如何使用不同的参数来控制图像的生成过程，例如：采样方法、步数、CFG（Classifier Free Guidance）等等。这些参数会影响图像的细节、风格和随机性。通过调整这些参数，我可以获得更多样化的图像效果。

在学习过程中，我发现加入一些艺术史的知识也有助于提升AI绘画能力。了解不同的绘画风格，例如：巴洛克、印象派、超现实主义等等，可以帮助你更好地理解和运用不同的关键词。例如，如果你想生成一幅印象派风格的画作，你就可以在Prompt中加入“impressionistic style, Monet, Renoir”。

此外，积极参与AI绘画社区也是非常重要的。在Discord、Reddit等平台上，你可以与其他AI绘画爱好者交流经验，学习新的技巧，并获得创作灵感。看到别人的优秀作品，可以激发自己的创作热情，也能让你发现自己Prompt中的不足之处。

我的AI绘画实录并非一帆风顺，期间也经历了很多挫折和失败。有时候，即使写了很长的Prompt，生成的图片也可能与预期相差甚远。但是，正是这些失败让我不断学习，不断改进，最终掌握了AI绘画的技巧。我建议大家不要害怕失败，要保持耐心，不断尝试，不断学习，你最终会创作出令自己满意的作品。

最后，我想分享一些我常用的AI绘画工具和资源：Midjourney、Stable Diffusion、Civitai（LoRA和模型资源网站）、Lexica（Prompt搜索引擎）。希望这些资源能帮助大家更好地入门AI绘画。

总而言之，AI绘画是一门需要不断学习和实践的艺术。我希望我的AI绘画实录能够给大家带来启发，并鼓励大家勇敢尝试，探索AI绘画的无限可能。记住，最重要的是享受创作的过程！

补充： 以下是一些我个人总结的提升AI绘画效果的小技巧：
多尝试不同的Prompt：不要害怕实验，尝试不同的关键词组合，不断调整和改进。
学习图像构成原理：了解构图、色彩、光影等知识，可以帮助你更好地引导AI生成图像。
参考优秀作品：分析优秀作品的Prompt和图像特点，从中学习经验。
善用负面Prompt：有效地排除你不想要的元素，可以显著提升图像质量。
持续学习和实践：AI绘画技术不断发展，要保持学习的热情，不断实践才能提升技能。

2025-09-15

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