AI绘画黑话大全：快速掌握AI绘画圈内流行语41

AI绘画领域发展迅速，伴随着各种新奇工具和技术的涌现，也催生出一套独特的行话——“AI绘画黑话”。对于初入圈的新手来说，这些专业术语常常让人一头雾水，难以理解圈内交流。本文将为你详细解读常见的AI绘画黑话，帮助你快速融入AI绘画社区，更好地学习和交流。

一、模型与引擎相关：

• Stable Diffusion (SD)：这可能是目前最流行的AI绘画模型之一，开源且具有强大的扩散模型能力，允许用户进行高度定制化。经常简称为SD，很多黑话都围绕它展开。
• Midjourney (MJ)：另一个非常流行的AI绘画平台，以其简洁易用和出色的艺术风格而闻名。与SD相比，MJ更偏向于艺术创作，对参数调整要求相对较低。
• DreamBooth: 一种微调模型的技术，允许用户使用少量图像来训练模型，生成特定风格或主题的图像。可以理解为让模型“记住”特定人物或物体。
• LoRA (Low-Rank Adaptation): 一种轻量级的微调方法，只需少量参数就能显著提升模型的性能，常用于训练特定风格或角色。相较于DreamBooth，LoRA更节省资源。
• Checkpoint: 模型的权重文件，决定了模型的生成能力和风格。不同的Checkpoint拥有不同的风格和擅长领域，例如，有的Checkpoint擅长生成写实风格，有的则擅长生成动漫风格。
• VAE (Variational Autoencoder)：一种用于图像编码和解码的模型，影响图像的清晰度和细节。不同的VAE会影响最终图像的质量和风格。
• Upscaler: 用于提升图像分辨率的工具，可以将低分辨率图像放大到更高的分辨率，提高图像的清晰度和细节。常用的Upscaler有ESRGAN, Real-ESRGAN等。

二、参数与设置相关：

• Prompt (提示词)：用于引导AI生成图像的文本描述，是AI绘画的核心。一个好的Prompt能显著提升生成图像的质量和符合度。这部分内容非常重要，很多黑话都围绕Prompt的技巧展开。
• Negative Prompt (负面提示词)：用于排除不需要的元素或风格的文本描述，可以有效避免生成不理想的图像。与Prompt配合使用，可以更精准地控制生成结果。
• Seed (种子)：一个随机数，用于控制图像生成的随机性。相同的Prompt和Seed会生成相同的图像，方便复现和修改。
• Steps (步数)： AI生成图像的迭代次数，步数越多，图像细节越丰富，但生成时间也越长。
• CFG Scale (Classifier Free Guidance Scale)：控制图像与Prompt匹配程度的参数，数值越高，图像越符合Prompt，但可能会损失一些创造性。
• Sampler (采样器)： AI生成图像采用的算法，不同的Sampler会影响图像的风格和质量。常见的Sampler包括Euler a, Euler, DPM++ 2M Karras等。
• Sampling Steps: 与Steps含义相近，指的是采样步数，也是影响生成图像质量和时间的重要参数。

三、风格与效果相关：

• Photorealistic (写实)：指生成具有真实照片般效果的图像。
• Anime (动漫)：指生成具有动漫风格的图像。
• Cartoon (卡通)：指生成具有卡通风格的图像。
• Artstation (艺术站)：指类似于Artstation网站上高水准的艺术作品风格。通常用于提示词中，表示希望生成高质量的艺术作品。
• Octane Render: 指一种高质量的渲染器，常用于描述类似Octane Render渲染效果的图像风格。
• Hyperrealistic (超写实)：指比写实更加精细逼真的图像风格，细节极其丰富。
• UHD (超高清)：指超高清图像，通常分辨率非常高。

四、其他相关黑话：

• 炼丹：指对模型进行训练或微调的过程。
• 咒语：指效果特别好的Prompt。
• 出图：指AI生成图像的过程。
• 崩图：指生成的图像质量很差，与预期不符。
• 跑图：指使用AI生成图像的过程。
• 扩散模型：指AI绘画常用的一种模型类型，例如Stable Diffusion就属于扩散模型。
• 提示词工程 (Prompt Engineering)：指编写高效Prompt的技巧和方法。学习提示词工程对于提高AI绘画效率和效果至关重要。

掌握以上这些AI绘画黑话，将帮助你更好地理解和参与AI绘画社区的交流，并更有效地利用AI绘画工具进行创作。随着技术的不断发展，新的黑话也会不断涌现，但理解这些基础概念，将使你更容易适应这个快速变化的领域。持续学习和实践，你将成为AI绘画领域的专家！

2025-06-20

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